старт
9 августа
длительность
6 недель
Моделирование системы управления полетом дронов
Средняя зарплата на рынке от 100 000 рублей в месяц. Дистанционное обучение с преподавателем в формате «живых» лекций, вебинаров
прием заявок до 08.08
Стоимость
40 000 р
- 50/50 (половина стоимости в течение двух рабочих дней после подписания договора, половина – в середине обучения).
- Возможна оплата в рассрочку: беспроцентная рассрочка от Тинькофф:
КОЛИЧЕСТВО МЕСТ ОГРАНИЧЕНО
от 3 до 12 месяцев платежом от 3 333 р/месяц:
-50%
Варианты оплаты:
Забронировать место на курсе
Заполните поля ниже, и наш менеджер свяжется с Вами в ближайшее время
Задать вопрос по курсу
Заполните поля ниже, и наш менеджер свяжется с Вами в ближайшее время
Гибкий подход в онлайн-обучении:
Комплексный подход
Глубокое изучение
Каждый модуль полностью раскрывает тему, пробелов в знаниях не останется. Даем полезную в работе теорию и практику.
Закрытый чат Telegram
В чате будут присутствовать кураторы и преподаватели. Ни один вопрос не останется без ответа.
Доступность
Программа адаптирована под категории инвалидов с нарушениями опорно-двигательного аппарата, функций нижних конечностей.
Льготные условия
Самые выгодные условия по рынку. После обучения возможно получить налоговый вычет 13%, все документы предоставим.
«Живое» общение
Возможность задать вопросы преподавателю на лекции в онлайн формате и тут же получить ответ.
Удобная платформа обучения
Интуитивно понятная и удобная обучающая платформа. Доступ к записям занятий остается у Вас ещё на 6 месяцев после окончания обучения.
Компетентность
В нашей команде работают практикующие преподаватели и эксперты с опытом работы более 10 лет.
Быстрый старт
В конце обучения Вы сможете разрабатывать программное обеспечение для управления БПЛА на языке Python.
Наши курсы основаны на принципах интерактивности, индивидуализации обучения и постоянной поддержки студентов.
Практикующий эксперт и преподаватель по курсу:
Ушаков Евгений Юрьевич
- STEM-преподаватель. Подготовка учащихся к соревнованиям и олимпиадам по информатике и робототехнике. Проведение курсов повышения квалификации по робототехнике.
- Образование: Восточноукраинский национальный университет имени В. Даля. Год окончания: 2007. Факультет: Компьютерных технологий и автоматики Специальность: Инженер компьютерно-интегрированных технологий.
- Компьютерные навыки: C/C++, python, lua, php, sql, css, html, Kompas-3D, AutoCAD.
Сергеев Олег Владимирович
- 2023 г. Методика обучения технологии программирования объектов дополненной реальности в Unity 3D Городской Методический Центр, Разработка на Unity 3D.
- 2018 г. Методика и использование 3d-прототипирования и моделирования на учебных занятиях в инженерном классе Академия «Просвещение», 3D-моделирование.
- 2017 г. «Подготовка технических специалистов,оказывающих информационно-техническую помощь руководителю и организаторам пункта проведения экзамена при проведении государственной итоговой аттестации по образовательным программам основного общего образования» ГАОУ ДПО МЦКО.
- 2016 г. «ИК технологии при обучении робототехнике» Городской методический центр Департамента образования города Москвы, Робототехника.
- 2013 г. Дизайнер-верстальщик. РГСУ, 1. Программные средства макетирования и верстки. Общие правила верстки и дизайна публикаций. Создание макета публикаций.
Программа обучения:
Необходимое образование
Высшее или среднее профессиональное образование.
Желательно иметь знания:
- В области радиоэлектроники, автоматики, информационных технологий или смежных направлений;
- Базовые знания теории автоматического управления и математического моделирования;
- Навыки программирования микроконтроллеров (желательно Arduino или STM32);
- Опыт настройки и программирования дронов приветствуется;
- Владение основами языка программирования Python, знание синтаксиса, базовых структур данных, умение работать с библиотеками.
- Навыки численного моделирования в Python с использованием библиотек NumPy, SciPy.
- Понимание основ робототехники, знание алгоритмов управления (PID и др.).
- Опыт работы с фреймворками для дронов (PX4, ArduPilot).
Данный онлайн курс является программой повышения квалификации и предназначен для слушателей, имеющих среднее профессиональное или высшее образование, которые хотят усовершенствовать компетенции в области моделирования и разработки систем управления беспилотными летательными аппаратами.
Раздел 1
Основы систем автоматического
управления полетом беспилотных
летательных аппаратов
управления полетом беспилотных
летательных аппаратов
В этом разделе будут изучаться такие темы как:
- Формирование представлений о принципах построения и функционирования систем автоматического управления полетом.
- Построение математических моделей динамики полета беспилотных летательных аппаратов.
- Методы моделирования и тестирования алгоритмов управления полетом.
- Освоение методов моделирования и тестирования алгоритмов управления полетом беспилотных летательных аппаратов.
- Изучение принципов работы датчиков ориентации и навигации, применяемых в беспилотных летательных аппаратах.
- Основы управления мультироторными беспилотными летательными аппаратами.
- Математические модели динамики и аэродинамики беспилотных летательных аппаратов.
- Построение математических моделей динамики и аэродинамики беспилотных летательных аппаратов.
Раздел 2
Разработка алгоритмов управления движением беспилотных летательных аппаратов
В этом разделе будут изучаться такие темы как:
- Введение в PID-регуляторы и их применение в системах управления беспилотными летательными аппаратами.
- Разработка алгоритмов управления движением беспилотных летательных аппаратов на основе PID-регуляторов.
- Настройка контроллеров полета Pixhawk/Ardupilot.
- Основы работы с протоколом MAVLink.
- Программирование полетных заданий беспилотных летательных аппаратов с использованием протокола MAVLink.
- Реализация алгоритмов полета по заданным точкам маршрута с применением протокола MAVLink.
- Разработка миссий автономного полета с использованием скриптов MAVLink.
- Интеграция MAVLink с внешними системами управления и обработки данных.
- Обработка и интерпретация данных с датчиков беспилотного летательного аппарата посредством MAVLink.
- Разработка собственных расширений MAVLink для интеграции дополнительных датчиков и исполнительных механизмов.
- Анализ полетных данных и оценка качества системы управления дроном.
- Использование методов теории автоматического управления для оценки устойчивостии качества системы управления.
- Применение статистических методов для анализа данных и выявления закономерностей в работе системы управления.
- Комплексный анализ телеметрических данных, полученных посредством MAVLink, сенсоров и исполнительных механизмов для оценки и оптимизации алгоритмов управления.
Документ
Установленного образца
По окончанию итоговой аттестации вы получаете удостоверение о профессиональной переподготовке установленного образца
Итоговая аттестация
Защита своего проекта
В конце курса вас ждет защита итоговой аттестации. В рамках защиты вы примените все полученные знания с курса и выполните итоговый проект.
Мы — образовательный центр EduOM
Образовательный центр EduOM — это группа компаний, наша деятельность направлена на разработку и реализацию курсов качественного дополнительного образования.
01.
Опыт участия в федеральных проектах
«Содействие занятости», «Развитие кадров для IT отрасли» и др., взаимодействуем с региональными органами власти по вопросам обучения.
02.
Обучили более 40 000+ слушателей
Наш центр проводит обучение по самым востребованным профессиям на рынке.
03.
88% успешно трудоустроились
Некоторые слушатели трудоустроились уже в процессе обучения, кто-то в скором времени после окончания обучения.
04.
Наша команда в цифрах
Разработано и реализовано более 100 программ дополнительного образования.
В команде 167 преподавателей и 100 кураторов.
В команде 167 преподавателей и 100 кураторов.
Не откладывайте обучение, начните учиться уже сейчас
Стоимость
40 000 р
- 50/50 (половина стоимости в течение двух рабочих дней после подписания договора, половина – в середине обучения).
- Возможна оплата в рассрочку: беспроцентная рассрочка от Тинькофф:
КОЛИЧЕСТВО МЕСТ ОГРАНИЧЕНО
от 3 до 12 месяцев платежом от 3 333 р/месяц:
-50%
Варианты оплаты:
Ответы на частые вопросы
Узнайте все нюансы курса
Моделирование систем управления полетом дронов позволяет решать такие задачи, как анализ стабильности полета, оптимизация алгоритмов управления, создание и тестирование новых методов автопилотирования, а также обучение пилотов и инженеров.
Обучение проходит в формате «живых» лекций. После прохождения лекции, ее запись выкладывается на обучающую платформу. Записи доступны до окончания обучения.
Вы получаете 6 недель интенсивного обучения с учетом практических и лекционных занятий. Это 144 академических часа.
Данный онлайн курс является программой повышения квалификации и предназначен для слушателей, имеющих среднее профессиональное или высшее образование, которые хотят усовершенствовать компетенции в области моделирования и разработки систем управления беспилотными летательными аппаратами.
Желательно иметь подготовку в области радиоэлектроники, автоматики, информационных технологий или смежных направлений, базовые знания теории автоматического управления и математического моделирования, навыки программирования микроконтроллеров (желательно Arduino или STM32), опыт настройки и программирования дронов приветствуется, владеть основами языка программирования Python, знать синтаксис, базовые структуры данных, уметь работать с библиотеками, иметь навыки численного моделирования в Python с использованием библиотек NumPy, SciPy, понимать основы робототехники, знать алгоритмы управления (PID и др.), иметь опыт работы с фреймворками для дронов (PX4, ArduPilot).
Желательно иметь подготовку в области радиоэлектроники, автоматики, информационных технологий или смежных направлений, базовые знания теории автоматического управления и математического моделирования, навыки программирования микроконтроллеров (желательно Arduino или STM32), опыт настройки и программирования дронов приветствуется, владеть основами языка программирования Python, знать синтаксис, базовые структуры данных, уметь работать с библиотеками, иметь навыки численного моделирования в Python с использованием библиотек NumPy, SciPy, понимать основы робототехники, знать алгоритмы управления (PID и др.), иметь опыт работы с фреймворками для дронов (PX4, ArduPilot).
После каждой онлайн лекции запись выкладывается на обучающую платформу и доступна на весь период вашего обучения.
Дедлайны по домашним заданиям есть, чтобы вам было проще в дальнейшем обучении. Но в целом главное выполнить все задания до итоговой аттестации.
Задать любой вопрос менеджеру
Оставьте заявку, и мы свяжемся с вами в ближайшее время
2024 © EduOm
Все авторские права защищены.
Все авторские права защищены.
ООО «ПРОФМИР» ИНН 7714419216; ОГРН 5177746272700
Л035-01298-77/00181401 от 16 декабря 2019 года
Юр. адрес: 129085, город Москва, проспект Мира, дом 101 В
Л035-01298-77/00181401 от 16 декабря 2019 года
Юр. адрес: 129085, город Москва, проспект Мира, дом 101 В
Электронная почта: